Predicción del MIR 2027: método y validación
MIRómetro estima para cada concepto médico la probabilidad de que aparezca en el MIR 2027 y la de que sea el tema central de una pregunta, a partir de las 14 convocatorias analizadas; el modelo se validó fuera de muestra con los exámenes de 2025 y 2026.
Cómo se calcula
El proceso de estimación probabilística de MIRómetro se estructura en cinco etapas secuenciales y reproducibles:
- Histórico de convocatorias: recopilación exhaustiva y estructuración de todas las pruebas oficiales del Ministerio de Sanidad.
- Vinculación de cada pregunta con conceptos: descomposición clínica de cada ítem en conceptos nucleares (materia evaluada de fondo) y secundarios.
- Modelo de boosting entrenado con años anteriores: algoritmo de aprendizaje automático basado en árboles de decisión que combina la frecuencia histórica, la recencia y el reparto por especialidad.
- Calibración isotónica ajustada en 2022-2024: ajuste no paramétrico de las probabilidades brutas para asegurar concordancia empírica entre las predicciones y las frecuencias observadas.
- Probabilidad por concepto: asignación de probabilidades diferenciadas para la presencia global («aparece») y para la condición de tema central («núcleo»).
Backtest fuera de muestra (2025 y 2026)
La pérdida logarítmica (log-loss) cuantifica la incertidumbre predictiva: un valor menor indica una estimación más precisa. Como reflejan ambas tablas, el modelo MIRómetro supera a la tasa base en cada año de validación evaluado de forma estrictamente fuera de muestra.
| Modelo | 2025 | 2026 | Media |
|---|---|---|---|
| Tasa base | 0,3336 | 0,3101 | 0,3218 |
| Modelo MIRómetro | 0,2601 | 0,2444 | 0,2522 |
| Modelo | 2025 | 2026 | Media |
|---|---|---|---|
| Tasa base | 0,1331 | 0,1424 | 0,1377 |
| Modelo MIRómetro | 0,1130 | 0,1225 | 0,1177 |
Calibración de la etiqueta «aparece»: AUC 0,801, Brier 0,0708 y ECE 0,0121.
Un AUC de 0,801 indica una buena capacidad para ordenar conceptos según su probabilidad real de entrada; la puntuación de Brier (0,0708) evalúa la cercanía de las probabilidades respecto a los sucesos binarios finales; y el error de calibración esperado (ECE de 0,0121) ratifica que una probabilidad estimada del 20 % se materializa efectivamente en torno a dos de cada diez ocasiones reales.
Conceptos con más probabilidad de ser tema central
A continuación se enumeran los conceptos médicos identificados por el modelo con mayor probabilidad de constituir el núcleo principal de una pregunta en el examen:
- Glucocorticoides (antenatal corticosteroids; corticoesteroide) (Farmacología)
- Antiinflamatorios no esteroideos (AINE; AINEs) (Farmacología)
- Proteinuria (albuminuria; Albuminuria) (Nefrología)
- Enfermedad renal crónica (aclaramiento renal disminuido; chronic kidney disease) (Nefrología)
- Enfermedad de Parkinson (enfermedad de Parkinson idiopática; EP) (Neurología y Neurocirugía)
- Enalapril (ACE inhibitor; ACE inhibitors) (Farmacología)
- Anciano (Adulto mayor; adulto mayor) (Geriatría)
- Embarazo (deseo gestacional; embarazada) (Ginecología y Obstetricia)
- Cáncer de pulmón (bronchogenic carcinoma; Carcinoma broncogénico) (Neumología)
- Síndrome confusional agudo (acute confusion; acute confusional state) (Psiquiatría)
Las cifras exactas de probabilidad y los intervalos del 80 % para cada concepto específico están reservados a los suscriptores de MIRómetro Premium. Puedes consultar el catálogo completo agrupado por áreas médicas en la sección de especialidades del MIR.
Límites
MIRómetro es una herramienta estadística de priorización y estudio; el modelo no garantiza ningún resultado, puntuación o adjudicación de plaza en la convocatoria oficial.
Ningún sistema predictivo puede anticipar con certeza el contenido del examen ni sustituye la preparación integral del temario.
No es consejo médico.